Tempat berbagi ilmu
Tetep Semangat hingga akhir hayat
Kamis, 19 Maret 2015
Lomba Cipta Puisi Nasional
Kamis, 13 Juni 2013
BACKUP and RESTORE
Senin, 04 Februari 2013
Menu Login dengan Microsoft Visual Basic 6.0
Rabu, 11 Januari 2012
Peramalan dengan metode Autoregresi dan Autokorelasi
Peramalan (forecasting) merupakan dugaan atau perkirakan mengenai terjadinya suatu kejadian atau peristiwa di waktu yang akan datang (J. Supranto, 1981: 8). Ramalan bisa bersifat kualitatif, artinya tidak berbentuk angka, misalnya minggu depan akan turun hujan, tahun depan akan pecah perang antara Vietnam dan Thailand, hasil penjualan tahun depan akan meningkat, bulan depan pasaran tekstil akan sepi dan lain sebagainya. Ramalan bisa bersifat kuantitatif, artinya berbentuk angka biasanya dinyatakan dalam bilangan.
Dalam ilmu sosial segala sesuatu serba tidak pasti, sukar diperkirakan secara tepat. Dalam hal ini perlu diadakan peramalan. Peramalan yang akan dibuat selalu diupayakan agar dapat meminimumkan pengaruh ketidakpastian terhadap perusahaan. Dengan kata lain peramalan bertujuan mendapatkan ramalan yang bisa meminimumkan kesalahan meramal (forecast error) yang biasanya diukur dengan Mean Squared Error (MSE), Mean Absolut Error (MAE) dan sebagainya (Pangestu Subagyo, 1986: 1).
Metode Autoregresi dan autokorelasi membahas mengenai pengaruh dan hubungan nilai suatu variabel antara yang telah terjadi pada suatu periode dan yang terjadi pada periode berikutnya. Untuk mengetahui besarnya pengaruh menggunakan auto regresi, sedangkan untuk mengukur kuat tidaknya hubungan tersebut digunakan koefisien Autokorelasi. Disebut auto karena variabel yang menjadi variabel bebas sama dengan variabel terikat. Besarnya nilai variabel tergantung pada nilai variabel itu sendiri yang terjadi sebelumnya. Misalnya hasil penjualan mobil pada suatu periode dengan periode sebelumnya. Contoh ada disini
Rabu, 02 November 2011
Membuat Grafik dengan program MATLAB
Membuat grafik 2 dimensi:
for n=1:2:5
n10=10*n;
x=linspace(-2,2,n10);
y=x./(1+x.^2);
plot(x,y,'r')
title(sprintf('Graph %g. Plot based upon n=%g points.', (n+1)/2,n10))
axis([-2,2,-.8,.8])
xlabel('x')
ylabel('y')
grid
pause(3)
end
Kamis, 25 Maret 2010
Jumat, 05 Maret 2010
Staterkom '09
Sahabat...
Engkau telah mengisi hari-hariku
Dengan canda tawamu
Nampak wajahmu ceria nan rupawan
Begitu berartinya kau dalam hidup ini serasa hampa jika kau tak disisi
Sahabat...
Kuingin selalu bersamamu
Rasa tak ingin kulalui waktu tanpamu
Persahabatan tak butuh keajaiban
Yang ada hanya sebuah kebersamaan
Untuk selalu terus berjalan
Semangat Staterkom '09